全球校园人工智能算法精英大赛

 

赛题一、无人车视觉巡航赛

赛题概述：

本赛题聚焦机器人智能控制领域，开展机器人定位、导航、视觉识别、人机交互等相关技术研究，不仅可以锻炼学生的综合创新实践能力，同时有助于提高其智能机器人控制、传感、驱动等各方面技术水平，赛项技术涵盖的专业知识及技能包括：自动控制、单片机编程、数字电路、伺服电机驱动、机器人操作系统、C\C++\Python编程、传感器技术、激光SLAM、深度学习、人机交互等。

赛事负责人：张老师

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完整技术规范与竞赛细则详见：《无人车视觉巡航赛》

 

赛题二、无人车任务挑战赛

赛题概述：

本赛题聚焦机器人智能控制领域，开展机器人定位、导航、视觉识别、人机交互等相关技术研究，不仅可以锻炼学生的综合创新实践能力，同时有助于提高其智能机器人控制、传感、驱动等各方面技术水平，赛项技术涵盖的专业知识及技能包括：自动控制、单片机编程、数字电路、伺服电机驱动、机器人操作系统、C\C++\Python编程、传感器技术、激光SLAM、深度学习、人机交互等。

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赛题三、地空机器人任务挑战赛

赛题概述：

本赛题聚焦机器人智能控制领域，开展机器人定位、导航、视觉识别、人机交互等相关技术研究，不仅可以锻炼学生的综合创新实践能力，同时有助于提高其智能机器人控制、传感、驱动等各方面技术水平，赛项技术涵盖的专业知识及技能包括：自动控制、单片机编程、数字电路、伺服电机驱动、机器人操作系统、C\C++\Python编程、传感器技术、激光SLAM、深度学习、人机交互等。

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赛题四、空中机器人任务挑战赛

赛题概述：

本赛题聚焦机器人智能控制领域，开展机器人定位、导航、视觉识别、人机交互等相关技术研究，不仅可以锻炼学生的综合创新实践能力，同时有助于提高其智能机器人控制、传感、驱动等各方面技术水平，赛项技术涵盖的专业知识及技能包括：自动控制、单片机编程、数字电路、伺服电机驱动、机器人操作系统、C\C++\Python编程、传感器技术、激光SLAM、深度学习、人机交互等。

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赛题五、无人车物流搬运任务挑战赛

赛题概述：

本赛题聚焦机器人智能控制领域，开展机器人定位、导航、视觉识别、人机交互等相关技术研究，不仅可以锻炼学生的综合创新实践能力，同时有助于提高其智能机器人控制、传感、驱动等各方面技术水平，赛项技术涵盖的专业知识及技能包括：自动控制、单片机编程、数字电路、伺服电机驱动、机器人操作系统、C\C++\Python编程、传感器技术、激光SLAM、深度学习、人机交互等。

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赛题六、无人车自动驾驶任务挑战赛

赛题概述：

本赛题聚焦机器人智能控制领域，开展机器人定位、导航、视觉识别、人机交互等相关技术研究，不仅可以锻炼学生的综合创新实践能力，同时有助于提高其智能机器人控制、传感、驱动等各方面技术水平，赛项技术涵盖的专业知识及技能包括：自动控制、单片机编程、数字电路、伺服电机驱动、机器人操作系统、C\C++\Python编程、传感器技术、激光SLAM、深度学习、人机交互等。

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赛题七、空中机器人物流搬运任务挑战赛

赛题概述：

本赛题聚焦机器人智能控制领域，开展机器人定位、导航、视觉识别、人机交互等相关技术研究，不仅可以锻炼学生的综合创新实践能力，同时有助于提高其智能机器人控制、传感、驱动等各方面技术水平，赛项技术涵盖的专业知识及技能包括：自动控制、单片机编程、数字电路、伺服电机驱动、机器人操作系统、C\C++\Python编程、传感器技术、激光SLAM、深度学习、人机交互等。

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赛题八、无人系统算法对抗挑战赛

赛题概述：

本赛题聚焦机器人智能控制领域，开展机器人定位、导航、视觉识别、人机交互等相关技术研究，不仅可以锻炼学生的综合创新实践能力，同时有助于提高其智能机器人控制、传感、驱动等各方面技术水平，赛项技术涵盖的专业知识及技能包括：自动控制、单片机编程、数字电路、伺服电机驱动、机器人操作系统、C\C++\Python编程、传感器技术、激光SLAM、深度学习、人机交互等。

赛事负责人：张老师

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赛题九、视觉逻辑算法应用赛

赛题概述：

本赛项以智能视觉算法应用为背景，参赛选手在设备、场地等限制条件下，利用开放式控制平台实现视觉检测技术以及自动化控制技术，选择合理的算法策略，设计高效的识别方案，完成对物品的外观识别标定和仓储管理，从而实现物品的高效管理。该赛项的实施可助力学生掌握算法逻辑编程的技能，涵盖专业知识及技能包括目标检测与识别、人机交互、自动化控制等。

赛事负责人：赵老师

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赛题十、穿越火线

赛题概述：

随着科技的不断发展，机器人技术也取得了长足的进步。机器人穿越火线比赛正是基于这一背景而产生的。穿越火线比赛是一个结合了机器人自动控制、计算机视觉技术、人工智能技术等的竞技项目。比赛旨在促进机器人技术、计算机视觉技术和人工智能领域的发展，同时也为参赛者提供一个展示自己才华和技能的舞台。计算机视觉技术在穿越火线比赛中扮演着重要的角色。参赛者需要设计和优化计算机算法，以实现高校的机器人控制和定位。高校作为人才培养和科技创新的重要基地，通过组织和参加类似的比赛，可以激发学生的创新精神和团队合作精神，同时也为高校之间的学术交流和技术切磋提供了一个平台。

赛事负责人：陈老师、林老师

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赛题十一、机掷专家

赛题概述：

机掷专家赛项以军用火器装备研发为赛事背景，由运输机器人自主巡线前进，运输弹药到投射装置上，由投射装置精准的投射弹药。机掷专家赛项主要考察的技术点有：机器人循迹导航、复杂地形适应、视觉识别、投射装置的创意设计。鼓励参赛队伍学习机器人相关知识，并能够结合所学知识发挥想象力和创造力进行设计和创作。

赛事负责人：陈老师、林老师

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赛题十二、紧急救援

赛题概述：

随着科技的快速发展，救援技术也正经历着前所未有的变革。特别是在机械自动化和算法领域，其创新成果在救援行业中发挥着越来越重要的作用。救援比赛作为展示和竞赛这些技术的平台，不仅推动了技术的进步，还提高了人们对救援技术的认识和重视。救援技术是救援比赛的核心内容，涵盖了从灾害现场的快速响应、人员搜救到后续治疗的全方位技术。这其中，自动化设备和算法的应用大大提高了救援的效率和成功率。

机器人自动控制技术和算法设计在救援比赛中占据重要地位。通过优化算法，可以更精确地分析灾害现场的数据预测发展趋势，为救援队伍提供决策支持。此外，机器人自动控制算法设计还能用于优化资源配置、救援路径规划等方面，大大提升救援效率。

赛事负责人：陈老师、林老师

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赛题十三、巧夺天工

赛题概述：

为推动增材制造与轻量化设计的深度融合，本赛事聚焦增材制造轻量化设计创新，要求参赛团队基于实际应用场景的轻量化结构创新设计，运用仿真模拟与实验验证双重手段进行性能评估，并构建具备工程应用价值的设计解决方案。

本赛项旨在培养参赛者的跨学科设计能力、系统创新思维及协同工作素养，同时为行业储备突破性轻量化技术方案。通过竞赛平台的实践验证，推动增材制造轻量化技术向产业化应用加速转化。

赛事负责人：陈老师、林老师

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完整技术规范与竞赛细则详见：《巧夺天工竞赛细则》

 

赛题十四、智慧社区

赛题概述：

社区是城市的关键组成部分，社区治理是围绕社区场景下 的人、地、物、情、事的管理与服务。随着城市化的快速推进及 人口流动的快速增加，传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应 不及时等诸多难题。而人工智能技术代替人力，实现人、车、事 的精准治理，大幅降低人力、物质、时间等成本，以最低成本发 挥最强大的管理效能，有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化”的方向演进。本竞赛以“智慧社区”为竞赛主题，围绕 “人工智能”和“智能机器人”两方面技术开展竞赛。

赛事负责人：顾老师

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赛题十五、大模型技术创新赛

赛题概述：

大模型技术创新赛是以人工智能前沿技术为核心驱动的综合性竞赛，聚焦大模型技术的突破性应用与生态构建，旨在激发高校团队挖掘大模型在自然语言处理、多模态交互、知识推理等领域的创新潜力。比赛不仅为技术人才提供展示与交流平台，更致力于打通产学研用链条，加速大模型技术从实验室研究向产业赋能的转化进程，助力数字经济时代智能化升级。

为推动大模型技术在月球仓储基地的创新应用，本赛题以仓储基地分拣及搬运为主题，参赛选手需基于指定设备设计一套智能作业系统，结合大模型、计算机视觉、导航、机械臂抓取技术，解决货物识别与导航、精准抓取与放置等核心问题。本赛项旨在激发参赛选手的创新能力，推动月球仓储基地物流技术与可持续发展的融合。

赛事负责人：夏老师

      •  手机号码：+86 177-8639-3126

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完整技术规范与竞赛细则详见：《大模型技术创新赛竞赛细则》

 

赛题十六、大模型任务挑战赛

赛题简介：本次大模型任务挑战赛以月球探索场景为主题，旨在推动大模型技术在航天领域的创新应用，聚焦智能探测场景。参赛选手需利用大模型的强大推理与生成能力，结合计算机视觉和路径规划技术，设计一套面向月球探测系统，解决地形识别、资源点定位和路径优化等核心问题，最终实现智能自主的月球探测任务。本赛项旨在培养参赛选手的跨学科创新能力，推动大模型技术在航天领域的深度应用，为未来月球探索与开发提供支持。

赛事负责人：夏老师

      •  手机号码：+86 177-8639-3126

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赛题文档：

完整技术规范与竞赛细则详见：《大模型任务挑战赛竞赛细则》

 

赛题十七、智慧城市无人驾驶算法应用赛

赛题概述：

在全球人工智能技术蓬勃发展的背景下，智能无人驾驶作为核心应用场景之一，正深刻变革交通与出行方式。本赛题聚焦无人驾驶算法的创新与应用，通过模拟复杂交通场景，激发全球校园算法精英探索高效、安全、鲁棒的无人驾驶解决方案，推动算法理论与工程实践的深度融合，助力未来智能交通系统的技术突破。

赛事负责人：陈老师

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赛题文档：

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赛题十八、人形机器人协作挑战赛

赛题概述：

由于地球上资源不断被开采与消耗，人类已经面临着资源枯竭的窘境，但地球外的无数小行星就像一块块飘浮着的矿石宝藏，如果能够率先成功开采这些矿产，就有机会获得超乎想象的财富。本次竞赛的主题为“星际采矿”，每支队伍由 2 台机器人联盟组成。请与队友倾力合作、克服障碍、采取合理的策略战胜对手取得胜利。

该比赛主要围绕机器人和人工智能领域，开展对运动控制、图像处理等方面的技术研究。通过比赛，可以锻炼学生分析问题、解决问题的能力，以及培养学生严谨的逻辑思维和团队合作能力。

赛事负责人：张老师

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赛题十九、水中机器人巡检任务挑战赛

赛题概述：

随着水下机器人技术的快速发展，水中巡检机器鱼比赛应运而生。这项赛事融合了仿生机器人设计、水下自主导航、计算机视觉识别等前沿技术，旨在推动智能水下装备在工业检测领域的创新应用。比赛通过模拟真实海底管道巡检场景，为参赛者搭建了一个展示技术创新能力和工程实践水平的竞技平台。

水下定位导航和视觉识别算法是本次比赛的核心技术难点。参赛队伍需要研发高精度的管道跟踪系统，确保机器鱼能够稳定巡线并准确识别目标。作为培养工程技术人才的重要途径，此类竞赛不仅能锻炼学生的系统设计能力和问题解决能力，更能促进院校间在水下机器人领域的学术交流与合作创新。

赛事负责人：闻老师

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赛题二十、水下机器人打捞任务对抗赛

赛题概述：

随着海洋资源开发和水下作业需求的增长，水下机器人技术已成为科研和工程应用的重要方向。本次水下打捞任务对抗赛旨在模拟真实的水下作业环境，考验参赛队伍在机器人控制、目标识别及团队协作等方面的综合能力。比赛不仅考察机器人的运动控制、抓取精度和稳定性，还涉及战术策略和实时应变能力，为参赛者提供实战化的竞技平台。

高校及科研机构通过参与此类比赛，可促进水下机器人技术的创新，推动智能控制、计算机视觉、水下通信等领域的交叉融合，为未来水下作业机器人发展培养人才。

赛事负责人：闻老师

      •  手机号码：+86 180-1485-6649

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赛题文档：

完整技术规范与竞赛细则详见：《水下机器人打捞任务对抗赛竞赛细则》

 

赛题二十一、工业视觉智能应用赛

赛题概述：

本赛项紧密围绕工业视觉的实际应用场景，要求参赛选手在既定的设备条件与场地限制下，灵活运用工业级机器视觉平台，结合前沿自动化技术，开展创新性的解决方案设计与程序开发工作。旨在实现产品生产过程中的高效检测，满足工业生产对高精度、高速度质检的迫切需求。​

比赛着重考察选手从算法架构设计、模型优化训练到工程化落地实施的全链条技术能力，力求解决工业场景中实时质检、复杂缺陷检测等现实难题，助力推动工业视觉技术在实际生产中的创新应用与技术突破。

赛事负责人：郭老师

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      •  邮箱：yuan.guo@dcck.com.cn

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赛题文档：

完整技术规范与竞赛细则详见：《工业视觉智能应用赛竞赛细则》