2025全球校园人工智能算法精英大赛
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赛题一、大规模SAR图像多类别有向目标检测 赛题概述： 合成孔径雷达（SAR）图像因其独特的成像机制，能够在无光照或恶劣天气条件下获取地表高质量图像，是军事侦察、人道主义救援、地球观测等关键领域不可或缺的观测工具。在当前国...
赛题一、AI算法在新材料为未知相指标化中的应用 赛题概述： 新材料的发展是推动科技进步与产业转型的核心动力，对新材料晶体结构的精确解析至关重要。X 射线粉末衍射（XRD）技术是揭示材料晶体结构的关键技术之一，90% 以上的新型功...
特别说明：《大规模SAR图像多类别有向目标检测》赛题报名官网：https://www.bohrium.com/competitions/7687826632?tab=introduce 注：信息收集表（附链接：https://doc.weixin.qq.com/forms/ACYAxAeGABEAe8AcwZVACUCNdci1zftef?page=1...
一、赛题背景 传统的3D毫米波雷达点云因点云极其稀疏且缺少关键的高度信息通常用作目标检测的辅助信息。新一代的高分辨率4D（3D空间位置+1D速度）毫米波雷达具有更高的分辨率和俯仰角高度测量能力，有着出色的3D目标检测潜力。但由于...
一、赛题背景 随着人工智能与计算机视觉技术的快速发展，视觉目标跟踪作为智能感知领域的核心技术之一，在自动驾驶、智能安防、人机交互、无人机搜救等场景中具有重要应用价值。然而，实际复杂场景下的目标跟踪仍面临诸多挑战：例如...
一、赛题背景 细粒度图像识别是计算机视觉和模式识别领域的重要分支，其目标是对物体的子类别进行精确识别。例如，在犬类分类任务中，区分“哈士奇”和“阿拉斯加”这两类犬种。由于子类别间往往类间差异较小，而类内差异较大，使得细粒...
一、赛题背景 （一）行业趋势与问题痛点 近年来，中国旅游市场规模持续扩大，2023年国内旅游人次突破45亿，个性化、定制化旅行需求快速增长。然而，传统旅行规划工具普遍存在三大痛点： 需求理解局限：现有工具依赖固定模板或简单标...
一、赛题背景 随着高校图书馆数字化建设的不断推进，借阅数据成为反映用户阅读兴趣和行为习惯的重要资源。图书馆积累了大量的借阅记录，如何利用这些数据挖掘用户的潜在需求并进行精准的图书推荐，已成为提升图书馆服务质量和用户体...
一、 赛题背景 新材料的发展是推动科技进步与产业转型的核心动力，对新材料晶体结构的精确解析至关重要。X 射线粉末衍射（XRD）技术是揭示材料晶体结构的关键技术之一，90% 以上的新型功能材料晶体结构解析依赖该技术。指标化作为粉...
一、赛题背景 在化学反应研究中，过渡态结构（Transition State, TS）位于反应路径的能量峰值，是连接反应物与产物的“关键桥梁”，其几何构型直接决定反应的活化能和路径选择，是理解和调控化学反应机理的核心。然而，在传统研究中，...
一、赛题背景 材料科技文献中的曲线是承载材料属性的核心载体之一。例如应力-应变曲线包含材料的强度、延伸率和加工硬化率等力学性能信息，循环伏安曲线反映电化学反应动力学过程，差示扫描量热曲线表征热诱导的相变特性等，谱曲线...
一、赛题背景 随着智能制造浪潮席卷全球，传统工业控制系统在提升生产效率、降低能耗和保障安全生产方面正面临日益严峻的挑战。依赖专家经验与手动调参的传统方法，已难以应对日益复杂多变的工业环境和多种动态干扰。近年来，强化学...
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