全球校园人工智能算法精英大赛智青春·算未来

算法主题赛“AI+能源”

竞赛目的

在“双碳”战略持续推进的社会需求和人工智能技术快速迭代的科技进步驱动下，源网荷储协同互动、复杂能源系统风险精准预判、海量能源数据价值挖掘、能源生产-传输-消费全链条动态优化调控等复杂问题成为“AI+能源”领域前沿和研究重点。人工智能凭借强大的数据处理、深度学习与智能决策能力，与能源产业深度融合，能够为能源行业绿色转型与智能化升级开辟新路径。为促进“AI+能源”这一前沿交叉领域的创新发展，挖掘和催生一批“AI+能源”优秀创新成果，培育具备AI思维与能源专业素养的复合型人才，特举办本次“AI+能源”算法主题赛。

参赛对象

组别一：科技创新组

参赛成员须为国内外高校（含研究所）在读学生，包括研究生、本科生、专科生（高职/高专），不包含任何企业人员或非在校学生。

组别二：OPC创业组

在校研究生、本科生、专科生（高职/高专）和全球法人单位、创业团队和个人均可报名参赛。

赛题说明

本次大赛围绕“AI+能源”领域的核心技术与应用展开，涵盖能源生产、传输、存储、消费的全生命周期，旨在激发参赛者的创新潜力，推动人工智能技术在能源行业的深度应用。本次大赛设置以下两个主赛道，以满足不同参赛团队的技术创新和实践需求：

（一）组别1：科技创新组

赛道定位：聚焦能源电力领域实际工程场景，考察参赛团队将成熟人工智能技术与能源生产、传输、存储、消费等具体环节深度结合的应用创新能力，强调技术落地性与工程价值，要求作品能体现人工智能技术在解决实际能源问题中的实践效果，为能源行业智能化应用提供可复制、可推广的解决方案。
核心任务：参赛团队需围绕能源全生命周期（生产、传输、存储、消费）中的具体痛点或需求，选取合适的人工智能技术（如AIGC、NLP、多模态融合、机器学习、计算机视觉检测、大模型、智能体、数字孪生建模等应用于能源电力领域其他相关技术）开展应用创新。参赛团队需要自拟题目，根据拟定的题目明确应用场景、应用方法、应用效果及预期效益。参考如下主题（包含但不限于）：

（1）能源生产侧智能监测与风险预警

（2）电力传输网络智能巡检与缺陷识别

（3）储能系统智能管理与优化调度

（4）电力消费侧能效分析与节能优化

（5）新能源消纳与并网智能调控

（6）能源、电力设备智能运维与预测性维护

（7）能源、电力系统碳排放精准管控与核算

（8）能源互联网综合管理应用

（9）电力应急响应与辅助决策智能化应用

（10）其他能源电力领域的相关技术创新应用

成果作品：作品以技术报告为核心形式，辅以多种类型成果材料，完整呈现从需求分析到任务实施的全过程，具体要求详见附件。成果材料包括：

（1）可运行的代码、模型或系统原型（提供数据，并附详细部署说明）；

（2）技术报告（PDF格式）、汇报PPT、演示视频（5分钟以内，MP4格式），展示核心功能、设备集成效果及实际应用场景等；

（3）如涉及硬件或实物系统，需提供清晰照片或操作录像等（可选）。

（二）组别2：OPC创业组

赛道定位：聚焦“AI+能源”领域的商业化落地与商业模式创新，弱化纯技术指标考核，重点考察参赛团队将人工智能技术转化为市场价值的商业洞察力与运营能力。本赛道旨在挖掘具备高成长潜力的“一人公司”创业项目，强调产品在真实能源场景中的市场适配性、商业闭环逻辑及可持续盈利能力，推动AI技术从“实验室样品”向“市场化商品”跨越。
核心任务：参赛团队需立足能源行业实际痛点，以“超级个体”为核心，运用AI工具链构建轻量化、高效率的商业解决方案。团队需自拟商业项目，重点阐述市场切入点、目标客户画像、差异化竞争优势及盈利模式。作品需跳出单纯的技术研发视角，着重展示如何利用AI智能体实现从需求洞察、产品研发、市场推广到客户服务的全链路自动化闭环，验证“一人成军”在能源垂直领域的商业可行性。参考如下主题（包含但不限于）：

（1）能源电力垂类SaaS服务与订阅制产品设计

（2）基于AIGC的电力营销内容与品牌出海方案

（3）分布式能源电力交易中介与碳资产管理服务

（4）面向中小微能源企业的数字化咨询与交付服务

（5）能源电力设备后市场智能运维与配件撮合平台

（6）其他具备清晰商业路径的能源电力领域OPC项目