附录3:
AC2-智能软件创新-技术方案参考大纲
一、产品概述与定位
1.背景与目标:分析行业背景,明确产品如何利用人工智能技术解决市场痛点,推动行业发展。
2.产品定位:基于人工智能技术界定产品所属领域、目标用户及核心功能,突出差异化。
二、技术架构与创新
1.整体架构:展示包含人工智能模块的系统架构,描述模块间数据交互流程。
2.技术选型:说明 AI 技术(如深度学习框架、NLP 模型等)及支撑技术的选型依据。
3.创新应用:阐述 AI 技术在产品中的创新性应用,对比同类产品优势。
三、功能设计与实现
1.核心功能:描述核心功能的 AI 实现方式,如推荐算法、意图识别模型等。
2.辅助功能:说明用户管理、数据统计等模块与 AI 技术的协同关系。
3.扩展性设计:规划 AI 功能扩展方案,如模型升级接口、多技术融合路径。
四、开发测试与部署
1.开发流程:规划 AI 相关开发任务的时间节点与团队分工。
2.代码实现:展示关键 AI 功能代码,体现规范性与优化策略。
3.测试优化:制定 AI 功能专项测试方案,说明模型优化措施。
4.部署方案:提供适应 AI 技术的本地 / 云端部署指南,确保安全高效。
五、应用价值与展望
1.应用场景:结合案例说明 AI 技术在实际场景中的应用方式与价值。
2.用户反馈:展示基于用户反馈的 AI 功能迭代优化过程。
3.成果总结:总结 AI 技术带来的核心价值与实际效益。
4.未来规划:分析现存不足,结合 AI 趋势提出功能完善与技术升级方向。
附录4:
AC2-智能软件创新-评分规则
评分项目 | 评分细则 | 分值 (总分 100 分) |
创新性(20 分) | 采用全新 AI 技术架构或模式,解决重大难题,得 15 – 20 分; 改进现有技术,形成独特方案,得 8 – 14 分; 常规应用优化,得 0 – 7 分。 |
20 |
技术实现(20 分) | AI 架构设计合理,采用前沿技术且实现难度高,得 15 – 20 分; 方案可行但存在部分难点,得 8 – 14 分; 存在明显缺陷,得 0 – 7 分。 |
20 |
功能完整性(15 分) | 智能功能完整,流程流畅,得 10 – 15 分; 基本完整但有次要缺陷,得 5 – 9 分; 功能严重缺失,得 0 – 4 分。 |
15 |
应用价值(15 分) | 场景明确,AI 技术有效解决痛点,得 10 – 15 分; 有一定场景但价值待验证,得 5 – 9 分; 应用价值不清晰,得 0 – 4 分。 |
15 |
方案完整性(15 分) | 技术方案完整涵盖 AI 相关内容,得 10 – 15 分; 存在部分缺失或表述不清,得 5 – 9 分; 严重不完整,得 0 – 4 分。 |
15 |
总结与展望(15 分) | 准确提炼 AI 成果,展望合理且有深度,得 10 – 15 分; 较完整但深度不足,得 5 – 9 分; 内容简略,得 0 – 4 分。 |
15 |
附加分
评分项目 | 评分细则 | 分值 |
附加分(5 分) | 提供完整且注释清晰的 AI 相关代码、充足有效的 AI 功能测试数据、规范的 AI 技术参考文献及有价值的 AI 技术补充材料,每项可加 1 – 2 分,累计不超过 5 分。 | 5 |