全球校园人工智能算法精英大赛

赛题一、视觉逻辑算法应用赛

赛题概述：赛项以智能视觉算法应用为背景，参赛选手在设备、场地等限制条件下，利用开放式控制平台实现视觉检测技术以及自动化控制技术，选择合理的算法策略，设计高效的识别方案，完成对物品的外观识别标定和仓储管理，从而实现物品的高效管理。

该赛项的实施可助力学生掌握算法逻辑编程的技能，涵盖专业知识及技能包括目标检测与识别、人机交互、自动化控制等。

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赛题二、安世腾多模态·智慧空间创意赛

赛题概述：本赛题以家居场景下的端侧大模型应用为主题。家庭物品识别与智能收纳机器人场景任务集成了端侧轻量化AI模型部署、多模态感知融合、机械臂精准控制以及大语言模型实时推理等多项前沿智能技术。通过竞赛推动各类创新技术在有限算力平台上的协同优化，既鼓励参赛队伍在视觉感知、语音处理、自然语言理解、运动控制等单项技术上深耕突破，也考验其将算法与硬件深度耦合、实现从“听懂指令”到“完成操作”全流程闭环的综合能力。

赛题负责人：夏辉

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赛题三、双臂机器人分拣与应用挑战赛

赛题概述：双臂机器人分拣与应用挑战赛聚焦智能制造与智慧物流的深度融合需求，以双臂机器人在动态分拣场景中的高效、安全、泛化应用为核心，直面双臂协同运动规划与力控协调、复杂环境实时感知与自适应、算法虚实迁移能力不足、柔性生产与分拣效率平衡等行业痛点。赛事要求参赛者突破多模态感知融合、实时决策与精准控制等关键技术，通过创新算法实现双臂机器人在混合货物分拣、产线动态协作、人机安全共融等复杂任务中的智能化突破，推动从实验室到产线的技术转化，助力物流、制造、医疗等领域降本增效与柔性化升级，加速智能装备在无人化、少人化场景的规模化落地，以技术创新重塑未来生产与分拣的智能格局。

赛题负责人：范老师

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赛题四、慧巡智贴・违停治理机器人挑战赛

赛题概述：“慧巡智贴”违停治理机器人挑战赛以“科技创新赋能智慧交管”为核心宗旨，聚焦汽车违停治理实际需求，旨在激发高校学生在机器人系统设计、人工智能算法研发、自主控制等领域的创新能力，通过以赛促学的方式培养兼具技术实力与实践精神的复合型人才，推动人工智能技术在城市交通治理中的应用落地。同时可探索机器人执法的规范性流程（如证据固定、告知方式、数据回传），为未来相关法规和标准的制定提供实践参考。“慧巡智贴”违停治理机器人挑战赛为机器人工程、人工智能、自动化等跨学科背景的学生，提供了一个绝佳的实践与竞技平台。

赛题负责人：刘老师

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赛题五、穿越火线

赛题概述：随着科技的不断发展，机器人技术也取得了长足的进步。机器人穿越火线比赛正是基于这一背景而产生的。穿越火线比赛是一个结合了机器人自动控制、计算机视觉技术、人工智能技术等的竞技项目。

旨在促进机器人技术、计算机视觉技术和人工智能领域的发展，同时也为参赛者提供一个展示自己才华和技能的舞台。计算机视觉技术在穿越火线比赛中扮演着重要的角色。参赛者需要设计和优化计算机算法，以实现高校的机器人控制和定位。高校作为人才培养和科技创新的重要基地，通过组织和参加类似的比赛，可以激发学生的创新精神和团队合作精神，同时也为高校之间的学术交流和技术切磋提供了一个平台。

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赛题六、机制专家

赛题概述：当前，人工智能正从离身智能向具身智能加速迭代升级，2025 年被业界定义为具身智能产业化元年。具身智能作为人工智能前沿核心分支，以人工智能算法与物理机器人载体深度融合为核心，依托多模态感知（视觉、触觉、听觉等）、高精度运动控制、强化学习、环境建模、具身大模型、智能决策等关键技术，为智能体构建感知 -决策-行动-反馈的完整能力闭环，使其深度扎根物理世界，实现与环境、人类的实时交互、动态适配与自主学习，成为培育新质生产力的关键支撑。

具身智能机器人作为具身智能技术的核心落地载体，整合上述关键技术，正持续打破技术与应用场景的壁垒，在文化娱乐、商业服务、家庭服务等民生领域展现出广阔应用前景，成为推动产业升级、拓展生活场景、提升服务品质的核心驱动力。

赛题负责人：张老师18937372955、张老师15562633447

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赛题七、紧急救援

赛题概述：紧急救援事关人民生命财产安全与社会稳定，传统救援在复杂灾害环境中存在感知不足、决策滞后、效率偏低等问题，救援人员安全风险较高。人工智能技术的发展推动应急救援装备智能化升级，四足机械狗凭借地形适应性强、多传感器感知、智能决策执行等优势，可在灾害现场开展环境探测、物资转运、信息采集等任务，为应急救援提供了新方案。

本赛题以深耕人工智能、赋能智能装备、锤炼工程能力、培育科技人才为宗旨，重点考察参赛队伍运用计算机视觉、智能感知、自主决策、运动控制等技术研发四足机械狗的综合能力，引导选手聚焦应急救援场景下的工程落地与鲁棒性优化，提升 AI 技术实践与创新水平。

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赛题八、巧夺天工

赛题概述：为贴合智能制造产业发展趋势，对接行业人才岗位需求，全面考核选手机械臂操控、智能分拣系统调试、物料精准分拣与定点投掷等综合技能，特举办本次竞赛。赛事以真实产业应用场景为依托，搭建技能交流、人才选拔平台，以赛促学、以赛促用，助力培养高素质自动化技术技能人才，为制造业智能化、自动化转型升级提供人才支撑。

赛题负责人手机号码：姚老师15327080084、张老师15562633447

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赛题九、大模型技术创新赛比赛规则

赛题概述：本赛事紧扣国家战略，以大模型技术为核心，融合人工智能、计算机视觉、导航与智能机器人技术，面向月球仓储基地的分拣与搬运场景。旨在通过实战化竞赛，培养兼具 AI 算法、机器人控制、航天工程背景的复合型创新人才。

参赛团队需设计智能作业系统，解决月球极端环境下货物识别、自主导航、精准抓取等难题，推动前沿技术从实验室走向深空应用，服务国家教育、科技、人才一体化发展。

赛题负责人手机号码：陈老师19871440905、夏老师17786393126

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赛题十、大模型任务挑战赛

赛题概述：本赛事紧扣国家战略，以月球探索为场景，聚焦大模型、人工智能与智能机器人的融合创新。参赛团队需基于大模型的强推理与生成能力，结合计算机视觉、路径规划技术，构建智能探测系统，解决地形识别、资源定位、自主导航等核心难题。赛事旨在培养跨学科复合型人才，推动 AI 技术在航天领域深度应用，助力国家深空探测与科技人才一体化发展。

赛题负责人手机号码：陈老师19871440905、夏老师17786393126

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赛题十一、智慧城市无人驾驶算法应用赛

赛题概述：在全球人工智能技术蓬勃发展的背景下，智能无人驾驶作为核心应用场景之一，正深刻变革交通与出行方式。本赛题聚焦无人驾驶算法的创新与应用，通过模拟复杂交通场景，激发全球校园算法精英探索高效、安全、鲁棒的无人驾驶解决方案，推动算法理论与工程实践的深度融合，助力未来智能交通系统的技术突破。

赛题负责人：陈老师

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赛题十二、脑机与应急机器人算法应用赛

赛题概述：脑机接口（BCI）技术与智能应急处置各种机器人的结合是当前科技领域的一个前沿方向。通过脑机接口技术，人类可以直接用大脑信号控制机器人，而这背后依赖于自适应滤波算法、支持向量机（SVM）等算法，实现复杂任务的精准执行。这种算法技术融合不仅能够提升应急救援的效率和安全性，还能为特殊人群（如瘫痪患者、肢体障碍者）提供更有效的辅助工具。​

智能应急处置机器人，基于微处理器和传感器的各种脑控小型应急机器人（应急搬运、智能驾驶、水面打捞等），在模拟区域内通过控制可以自动准确识别危化物体的具体位置、跟踪、避障、自动定位机器人自身精确位置并准确回到起始点。此过程中，YOLO目标检测算法用于危化物体识别，同时SLAM（同步定位与地图构建）算法助力机器人实现室内定位，主要考察智能应急处置机器人的机械系统、电气系统、控制系统、视觉识别、避障系统、室内定位等技术及算法的协同应用。

赛题负责人手机号码：13012913283、18243460217

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赛题十三、无人机配送航程挑战赛

赛题概述：本赛题聚焦城市空中物流系统前沿领域，以解决“最后一公里”配送难题为核心目标，开展物流无人机自主配送技术研究。作为人工智能与先进制造融合的典型应用场景，物流无人机系统代表了智慧城市基础设施的科技高度，是衡量国家智能物流体系现代化水平的重要标志，也是全球新一轮科技革命的关键突破点。通过本赛题，可以锻炼学生在智能无人系统设计领域的自主创新能力及无人机自主定位、路径规划、目标识别算法设计等能力，同时提高学生将无人机控制理论与实践结合及无人机本体设计的能力。

赛题负责人：贺老师15691812251

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赛题十四、智慧养老护理赛项

赛题概述：为积极响应国家积极应对人口老龄化战略，落实智慧养老产业发展政策要求，破解技能滞后突出问题，搭建养老护理技能交流展示、人才选拔培养的优质平台，推动养老护理行业标准化、智慧化、专业化发展，特设立智慧养老护理赛项。该赛事以此为依据，整合物联网技术、室内定位技术及 ROS 机器人操作系统等多项前沿优势技术，旨在通过大赛培养智能健康养老产品优质人才，进而形成突破智能健康养老产业关键核心技术的新兴力量。本项目的设立可以让参赛者熟练掌握以下知识点：

1、机器人多点导航定位实现；

2、机器人与物联网通信机制；

3、如何实现语音识别，语音交互，语音控制等功能；

4、如何进行地图构建，自主导航等功能；

5、对slam主流算法理解和应用。

赛题负责人：李老师

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赛题十五、具身智能巡检

赛题概述：本赛项为具身智能巡检赛，紧扣国家智能制造与未来产业发展战略，模拟工业厂区、高危作业区域等典型巡检场景，要求参赛队伍完成机器人视觉识别、路径规划、导航及分拣等全流程任务。本赛项聚焦具身智能、机器人技术、计算机视觉、多传感器融合与大模型应用的交叉融合，深度契合“人机结合、数实结合、具身结合”的技术发展趋势，重点考察大学生在机器人本体设计、智能感知算法开发、路径规划优化、环境感知与理解能力、灵巧作业等方面的综合能力，兼顾技术创新性与工程实用性。同时，以赛促教、以赛引才、以赛促产，推动具身智能技术在生活/工业巡检、高危区域巡查等场景的技术落地与成果转化，加速智能巡检机器人场景化应用进程，为智能制造产业高质量发展储备复合型技术人才，助力我国机器人与智能巡检产业实现跨越式发展。

赛题负责人：胡老师

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赛题十六、水中机器人巡检任务挑战赛

赛题概述：随着水下机器人技术的快速发展，水中巡检机器鱼比赛应运而生。这项赛事融合了仿生机器人设计、水下自主导航、计算机视觉识别等前沿技术，旨在推动智能水下装备在工业检测领域的创新应用。比赛通过模拟真实海底管道巡检场景，为参赛者搭建了一个展示技术创新能力和工程实践水平的竞技平台。

水下定位导航和视觉识别算法是本次比赛的核心技术难点。参赛队伍需要研发高精度的管道跟踪系统，确保机器鱼能够稳定巡线并准确识别目标。作为培养工程技术人才的重要途径，此类竞赛不仅能锻炼学生的系统设计能力和问题解决能力，更能促进院校间在水下机器人领域的学术交流与合作创新。

赛题负责人：闻伟

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赛题十七、水下机器人打捞任务对抗赛

赛题概述：随着海洋资源开发和水下作业需求的增长，水下机器人技术已成为科研和工程应用的重要方向。本次水下打捞任务对抗赛旨在模拟真实的水下作业环境，考验参赛队伍在机器人控制、目标识别及团队协作等方面的综合能力。比赛不仅考察机器人的运动控制、抓取精度和稳定性，还涉及战术策略和实时应变能力，为参赛者提供实战化的竞技平台。

高校及科研机构通过参与此类比赛，可促进水下机器人技术的创新，推动智能控制、计算机视觉、水下通信等领域的交叉融合，为未来水下作业机器人发展培养人才。

赛题负责人：闻伟

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