各相关企业、高校、科研机构、行业专家及团队:
为深入推进算法技术创新与实际应用融合,破解行业发展中的核心算法难题,充分调动全社会算法领域创新力量,现正式启动“揭榜挂帅”算法赛题征集工作,诚邀各国内外相关企业、高校、科研机构、行业专家及团队积极参与,共献优质赛题、破解行业难题、共促产业升级。
一、大赛概况
“全球校园人工智能算法精英大赛”是全国普通高校大学生竞赛正式竞赛目录内赛事,大赛创始人、中国科学院院士、南京大学副校长周志华教授担任科学顾问。大赛自2019年起已经连续举办七届,共吸引来自全球26个国家和地区、1000多所高校选手参赛,累计参赛团队超过4.5万支、参赛人数超过10万人。大赛始终秉持“以赛促学、以赛促教、以赛促创、以赛促用、以赛育才”的理念,围绕“人工智能+X”人才培养目标,聚焦人工智能算法,搭建全球算法同台竞技舞台,激发学生探索算法创新意识,鼓励学生积极参与算法应用实践,推动学生高质量创业就业。
二、征集背景及目的
“揭榜挂帅”赛题以“直面实际需求、破解技术瓶颈、产出实用成果”为核心导向,摒弃“纸上谈兵”式命题,聚焦各行业、各领域真实存在的人工智能技术应用难题。本次赛题征集旨在聚焦各类人工智能技术需求,筛选出具有挑战性、实用性、创新性的核心赛题,吸引算法领域优秀人才“揭榜应战”,推动算法技术从实验室走向实际应用,助力解决行业痛点、培育创新动能、储备专业人才。
三、征集范围
本次赛题征集覆盖各类算法应用场景,重点聚焦以下领域(不限于此):
1.产业应用类:智能制造、智慧金融、智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧物流、能源电力、智慧农林、低空经济等行业领域实际算法难题;
2.技术攻坚类:计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、运筹优化、多模态融合、大模型轻量化部署等技术瓶颈类赛题,以及智能机器人、无人机、智能驾驶、无人船舶、具身智能、脑机接口、算力数据、大模型、智能体等新兴的实际算法难题;
3.社会价值类:公益服务、无障碍AI、应急管理、低碳环保、公共服务优化等具有社会意义的算法应用需求;
4.前沿创新类:AI+交叉学科(AI4S、新材料、生物医药等)、新型算法架构、技术融合创新等方向的探索性赛题。
四、赛题核心要求
1.实用性强:赛题必须源于真实需求、真实场景,明确解决的具体问题与应用价值,能够直接对接实际落地需求,杜绝纯理论、无应用场景的命题;
2.挑战性足:具有一定的技术难度,能够体现“揭榜挂帅”的攻坚属性,避免简单套用成熟算法即可解决的基础类题目,预留算法创新与优化空间;
3.边界清晰:任务定义明确、输入输出规范,数据来源合法合规(可提供脱敏数据或明确数据获取路径),评价指标科学可量化;
4.公平可及:不依赖独家资源、特殊算力或未公开技术,确保不同背景参赛团队能够公平参与、公平竞争;
5.落地可行:赛题解决方案须具备实际落地潜力,能够通过竞赛产出可复用、可转化的算法模型、应用方案或原型产品。
五、出题要求
(一)参赛对象
大赛面向全球高校在校研究生、本科生及专科生。
(二)赛程设置
赛题需明确算法赛题背景和目标任务,数据合规、评价科学,在技术上具有可实现性,选手能够在竞赛期间内完成任务。整个竞赛流程分为初赛、复赛、半决赛和总决赛四个阶段,赛题设置应考虑设置梯度难度。
1.初赛。设置基础性和简单性任务或目标,只要达到基本成绩均可进入复赛;
2.复赛。难度适中,成绩排名前40%选手进入半决赛;
3.半决赛。难度较高,成绩排名前40%选手进入总决赛;
4.总决赛。总决赛采用线下答辩形式,对选手解题思路进行评判打分,同时对选手提供的技术报告、源代码等材料进行复核。
(三)成绩评判
要求赛题可根据选手提交结果文件进行自动判分。成绩计算规则应该保持一定区分度,避免出现多数选手出现满分的情况。
六、赛题筛选与应用
1.筛选流程:主办方将组织算法领域专家、行业从业者组成评审小组,围绕赛题的实用性、挑战性、合规性、公平性等核心维度进行综合评审,确定最终入选赛题;
2.赛题应用:入选赛题将纳入本次“揭榜挂帅”正式赛题库,面向全社会发布,吸引优秀团队揭榜应战;
3.权益说明:入选赛题的提交单位/团队将被列为“赛题提供方”,在竞赛相关宣传中予以署名,优先对接竞赛优秀解决方案,助力自身需求落地。出题单位需向大赛组委会提供赞助,用于赛题完善、赛事组织、专家评审等工作,具体合作细节单独沟通。
七、征集填报
请有意向出题团队扫描右侧二维码在线填报联系信息,后续大赛组委会将与团队继续沟通。

八、联系方式
大赛秘书处:江苏省人工智能学会
联系地址:南京大学鼓楼校区费彝民楼B1013室
大赛官网:www.aicomp.cn
揭榜挂帅聚英才,算法创新破难题。诚邀各单位、各团队积极响应,立足自身需求与技术优势,携手搭建算法创新与应用转化的桥梁,共同推动算法技术赋能行业高质量发展!
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