全球校园人工智能算法精英大赛

2026年第八届全球校园人工智能算法精英大赛（下称“AIC算法大赛”）已全面启动。燕山大学师生团队前期已在该赛事的“钢材表面缺陷检测与分割”算法挑战赛赛题中斩获多项国赛奖项，经过大赛打磨，其开发的轻量化缺陷检测算法及模型已获行业关注。

钢材是工业制造的基础材料，表面划痕、皮鳞、埋渣等缺陷直接影响产品性能与使用安全。传统人工目测或频闪检测法效率低、劳动强度大，且易因视觉疲劳导致漏检和误检。基于深度学习的自动化检测技术成为提升钢材质检效率和准确性的关键突破口。

该项目研发团队针对产线算力受限、实时性要求高的痛点，选择轻量化路线，在保证精度的同时显著降低部署门槛。目前，这一算法模型已在国内一大型钢铁企业的带钢表面缺陷在线检测场景中进行实测验证。从国家冷轧中心的基础研究，到与钢铁企业的产学研联合攻关，再到AIC算法大赛的创新验证，这条“实验室—竞赛场—生产线”的转化路径，正是产教融合“真题真做”的生动注脚。

2025年，全球校园人工智能算法精英大赛首次在河北设立赛区。作为河北省属重点高校、省内唯一拥有计算机科学与技术一级学科博士点的燕山大学，接过了承办权。

首届赛事覆盖全省27所高校，346支队伍报名参赛，参赛师生超700人。其中，算法创新赛155支、算法应用赛191支。同年11月，燕山大学人工智能学院正式成立。

“承办赛事是对省级战略的直接响应和落地。”燕山大学人工智能学院常务副院长赵逢达表示，2025年10月河北省发布的《推动“人工智能+”行动计划（2025—2027年）》，明确支持举办高水平人工智能赛事，全面赋能钢铁、化工、汽车制造等八大重点产业。

在赵逢达看来，AIC算法大赛的价值不只是“让学生拿奖”。

“过去计算机专业擅长编程，但现在大模型让所有人都能写代码，这叫技术平权。”赵逢达说，全国计算机教学会议都在讨论同一个问题：当AI编程工具让编程门槛归零，计算机专业的学生核心竞争力在哪里？

燕山大学的选择是：2025年的人才培养方案刚定稿，便主动申请重新修订，即压缩传统编程课程，强化系统能力和AI核心技术，要求学生在校期间绑定一到两个实体行业，用AI解决真实问题。而AIC算法大赛，恰好提供了真题真做的练兵场。

真题真做，回应产业真实需求的理念对于学生的成长培养效果显著。以燕山大学人工智能学院毕业生去向为例，有4A113寝室5人全员升学，分赴东北大学、中国电子科技集团等院校和科研机构；本科生赵星源斩获“挑战杯”揭榜挂帅专项赛全国特等奖；王弈宸推免至国防科技大学攻读博士；张琨从中科院计算所博士毕业后加入腾讯微信，负责多模态大模型研发。

更大的变化发生在产教融合环节。“以往很多竞赛作品赛后只停留在PPT阶段，缺少对接企业落地的渠道，我们要改变这样的情况。”赵逢达坦言，燕山大学特意设置了大学科技园和科技产业促进中心两个处级成果转化机构。按照规划，今年将全程邀请两个部门参与赛事评审，主动筛选具备产业化潜力的作品。“同时学校已与华为、智谱AI等20余家企业签订产学研合作协议，缩短科研项目向产业创新转化的路径，提高转化效率。”

赛题设计也向产业靠拢。河北是全国钢铁产量第一大省，燕山大学机械、材料学科是传统优势。今年，他们计划将轧钢表面缺陷AI检测、轮毂AI外观检测等企业真实痛点转化为竞赛题目，目前已储备至少10道产业类赛题。

“产业出题，高校答题。只有真题真做才能体现AIC算法大赛的真实价值。”赵逢达说，从轧钢产线的缺陷检测，到高校课堂的人才培养方案重构，AIC算法大赛在河北引发的“化学反应”，正在从赛场蔓延到产线，从学生蔓延到产业。