AIC赛题AC4-AI+应用创新-应用创新方案参考大纲及评分规则
2025-07-01412 次阅读
附录7:

 

AC4-AI+应用创新-应用创新方案参考大纲

 

一、项目概述

1.背景与意义:阐述项目所针对的实际问题产生的行业、学科背景,分析问题现状及对 “新四科” 学科建设、科研实践或实际业务的影响,明确利用 “人工智能 + 学科知识” 解决该问题的重要意义与价值。

2.目标定位:清晰界定项目目标,包括预期解决的具体问题、达成的技术指标、产生的科研或实际效益等,明确项目在 “AI + 学科知识” 融合应用方面的定位。

二、需求分析

1.问题剖析:深入分析实际问题的本质、关键难点及现有解决方案的不足,从学科知识和人工智能技术两个维度,明确问题解决的关键需求。

2.用户需求调研:通过问卷调查、访谈、案例分析等方式,收集目标用户(如科研人员、行业从业者等)的需求,整理归纳用户对解决方案在功能、性能、操作等方面的期望与要求。

三、解决方案设计

1.技术路线规划:结合学科知识和人工智能技术,设计整体技术路线。选择合适的人工智能算法、模型(如机器学习算法、深度学习模型等),说明与学科知识的融合方式,以及如何利用该技术解决问题。

2.系统架构设计:绘制系统架构图,展示解决方案的系统组成,包括数据层、算法层、应用层等,描述各层功能及数据交互流程,确保架构具备可扩展性和稳定性。

3.功能模块设计:详细说明解决方案的核心功能模块,如数据处理模块、智能分析模块、决策支持模块等,阐述每个模块的功能、实现方式以及与其他模块的协同关系。

四、项目实施

1.实施计划:制定详细的项目实施计划,明确各阶段任务、时间节点、责任人,包括数据采集与预处理、算法模型训练与优化、系统开发与部署等环节的具体安排。

2.技术实现:描述项目实施过程中的关键技术实现细节,如数据采集方法、算法模型训练过程、系统开发所使用的工具与技术等,展示在 “AI + 学科知识” 融合应用中的技术能力。

3.团队协作:介绍项目团队成员的专业背景与分工,说明团队在跨学科合作、技术交流等方面的协作机制,确保项目顺利推进。

五、测试与验证

1.测试方案:设计全面的测试方案,包括功能测试、性能测试、可靠性测试等,制定测试用例,明确测试指标和评估标准,确保解决方案满足项目目标和用户需求。

2.验证结果:展示测试过程中的数据与结果,分析解决方案在实际应用中的有效性、准确性和稳定性,与预期目标进行对比,说明存在的问题及改进措施。

六、应用效果与成果

1.实际应用情况:介绍解决方案在实际场景中的应用过程,包括应用的范围、对象、方式等,通过实际案例说明解决方案如何解决实际问题,提升科研效率或产生实际效益。

2.成果展示:展示项目取得的成果,如科研论文发表情况、专利申请情况、实际业务指标提升数据、用户反馈评价等,量化体现 “AI + 学科知识” 融合应用的价值。

七、总结与展望

1.成果总结:全面总结项目在 “AI + 学科知识” 融合应用方面的创新点、成功经验,回顾项目实施过程中的关键突破与收获。

2.未来展望:分析解决方案目前存在的不足,结合学科发展趋势和人工智能技术发展方向,提出未来改进方向和发展规划,如功能拓展、技术升级、应用场景延伸等。

八、附录

1.数据资料:提供项目实施过程中涉及的原始数据、处理后的数据及数据来源说明,确保数据的真实性和可追溯性。

2.代码与模型:附上关键算法代码、模型文件及相关说明文档,展示技术实现的细节与可复现性。

3.参考文献:列出项目研究和实施过程中参考的学术论文、技术报告、书籍等资料,注明出处,体现研究的科学性和规范性。

4.其他材料:如有项目相关的合同、证书、获奖证明等材料,可作为补充内容展示,增强解决方案的可信度和说服力。

 

附录8:

 

AC4-AI+应用创新-评分规则
评分项目 评分细则 分值(总分 100 分)
创新性(20 分) 提出全新的 “AI + 学科知识” 融合应用模式,有效解决实际问题,具有开创性,得 14 – 20 分;
对现有融合应用方式进行显著改进,形成独特解决方案,得 7 – 13 分;
创新程度较低,仅做常规应用,得 0 – 6 分。
20
需求分析(15 分) 问题剖析深入全面,准确把握用户需求,需求调研方法科学合理,得 10 – 15 分;
需求分析较完整,但存在部分不足,得 5 – 9 分;
需求分析不清晰,无法支撑解决方案设计,得 0 – 4 分。
15
解决方案可行性(20 分) 技术路线合理,系统架构设计科学,功能模块完整且可实现,得 14 – 20 分;
方案基本可行,但存在部分技术难点未解决,得 7 – 13 分;
方案可行性差,难以实施,得 0 – 6 分。
20
项目实施(15 分) 实施计划详细,技术实现难度高且完成质量好,团队协作高效,得 10 – 15 分;实施过程基本完成,但存在部分问题,得 5 – 9 分;实施过程不完整,存在明显缺陷,得 0 – 4 分。 15
测试与验证(10 分) 测试方案严谨,验证结果充分可靠,问题分析与改进措施合理,得 7 – 10 分;
测试验证较完整,但存在部分不足,得 4 – 6 分;
测试验证不充分,结果不可信,得 0 – 3 分。
10
应用效果(15 分) 应用效果显著,有效解决实际问题,成果丰富且价值高,得 10 – 15 分;
有一定应用效果,但成果有限,得 5 – 9 分;
应用效果不明显,成果价值低,得 0 – 4 分。
15
总结与展望(5 分) 总结全面准确,展望合理且具有前瞻性,得 3 – 5 分;
总结展望较完整但深度不足,得 1 – 2 分;
内容简略、缺乏价值,得 0 分。
5

 

附加分
评分项目 评分细则 分值
附加分(5分) 提供完整且有价值的数据资料、注释详细的代码与模型、规范的参考文献及其他有力补充材料,每项可加 1 – 2 分,累计不超过 5 分。 5